หน่วยที่ 1 หลักการของวิทยาการข้อมูล

หน่วยที่ 2 สถิติและการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สำหรับ นักวิทยาการข้อมูล

หน่วยที่ 3 การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์สำหรับวิทยาการข้อมูล

หน่วยที่ 4 หลักการ เทคโนโลยีและเครื่องมือของข้อมูลขนาดใหญ่

หน่วยที่ 5 ฐานข้อมูลโนเอสคิวแอล (NoSQL)

หน่วยที่ 6 หลักการและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

หน่วยที่ 7 หลักการเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และปัญญาประดิษฐ์

หน่วยที่ 8 กรณีศึกษาการทำเหมืองข้อมูล และการเรียนรู้ ของเครื่อง

หน่วยที่ 9 กรณีศึกษาการวิเคราะห์การเรียนรู้เชิงลึก และปัญญาประดิษฐ์

หน่วยที่ 10 การวิเคราะห์เหมืองข้อความสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

หน่วยที่ 11 การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

หน่วยที่ 12 ทฤษฎีและเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม

หน่วยที่ 13 กรณีศึกษาการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม

หน่วยที่ 14 ข้อมูลขนาดใหญ่กับธุรกิจอัจฉริยะ

หน่วยที่ 15 หลักการของดาตาวิชวลไลเซชันและกรณีศึกษา